KolejkiSOR.pl
Nowość dla użytkowników AI

Podłącz Kolejki SOR do swojego AI

Udostępniamy publiczny serwer MCP (Model Context Protocol), dzięki któremu ChatGPT, Claude, Cursor i inne asystenty AI mogą pytać o aktualne kolejki w Szpitalnych Oddziałach Ratunkowych w Polsce — bez logowania i bez klucza API.

Adres serwera MCP
https://kolejkisor.pl/mcp

Transport: HTTP (Streamable). Uwierzytelnianie: brak — dane są publiczne.

Przykładowe pytania do AI

„Gdzie w Warszawie najkrócej się teraz czeka na SOR?"
„Który SOR w moim województwie jest najmniej obciążony?"
„Znajdź 3 najbliższe SOR-y od współrzędnych 52.23, 21.01."
„Porównaj obciążenie SOR-ów w Krakowie i Wrocławiu."

Dostępne narzędzia

  • list_hospitals

    Lista wszystkich SOR-ów w Polsce z metrykami obciążenia. Filtry po województwie i mieście.

  • get_hospital

    Szczegółowe dane wybranego SOR-u: kolejka per priorytet triage, adres, aktualne czasy oczekiwania.

  • get_hospital_nfz

    Dane NFZ SOR-u: telefon, świadczenia z kolejkami planowymi, umowy na bieżący rok.

  • regions_summary

    Podsumowanie dla 16 województw — mediana czasu oczekiwania, liczba pacjentów, ranking.

  • cities_summary

    Zbiorcze statystyki dla wszystkich miast z aktywnymi SOR-ami.

  • nearest_hospitals

    Najbliższe SOR-y względem współrzędnych GPS (wzór Haversine) z aktualnymi metrykami.

  • list_facilities

    Katalog kanonicznych szpitali (nie mylić z list_hospitals = jednostki SOR).

  • get_facility

    Szczegóły szpitala: SOR-y, świadczenia NFZ, oddziały/jednostki medyczne (org_units).

  • get_facility_org_units

    Same oddziały i jednostki medyczne szpitala z RPWDL + powiązania NFZ.

  • list_medical_sites

    Katalog placówek niebędących szpitalami (POZ/AOS itd.).

  • get_medical_site

    Szczegóły placówki: kompetencje i świadczenia NFZ.

  • search_catalog

    Zunifikowane wyszukiwanie szpitali i placówek.

  • list_benefits

    Katalog świadczeń NFZ z czasami oczekiwania i liczbą placówek.

  • get_benefit

    Szczegóły świadczenia + oferty (w tym lat/lon do mapy), filtry geo.

Jak podłączyć

Poniższe instrukcje są zweryfikowane na oficjalnej dokumentacji producentów (linki pod każdą kartą). Sposób dodawania serwera MCP różni się między klientami — ChatGPT wymaga trybu deweloperskiego, Claude ma osobny formularz w ustawieniach, a Gemini konfiguruje się przez plik.

ChatGPT (Plus / Pro / Business / Enterprise)

Wymagany Developer mode

Własne serwery MCP (custom connectors / apps) w ChatGPT są dostępne tylko po włączeniu trybu deweloperskiego. Plany Free i Go nie obsługują custom MCP.

  1. 1W ChatGPT wejdź w Settings → Apps & Connectors.
  2. 2Na dole strony otwórz „Advanced settings" i włącz „Developer mode" (jeśli Twoja organizacja na to pozwala).
  3. 3Wróć do Settings → Apps & Connectors i kliknij „Create" — przycisk pojawia się dopiero po włączeniu Developer mode.
  4. 4Wypełnij nazwę (np. „Kolejki SOR"), krótki opis, a w polu „MCP Server URL" wklej:
  5. 5
    https://kolejkisor.pl/mcp
  6. 6Kliknij „Create". ChatGPT połączy się z serwerem i pokaże listę narzędzi. W czacie użyj „+" → „More" i wybierz „Kolejki SOR".

Źródło: OpenAI — Apps SDK → Connect from ChatGPT (grudzień 2025).

Oficjalna dokumentacja → developers.openai.com

Claude (Pro / Max / Team / Enterprise)

Anthropic udostępnia custom connectors przez remote MCP. Na planach Team/Enterprise dodać konektor może wyłącznie właściciel organizacji; użytkownicy potem łączą się indywidualnie.

  1. 1Otwórz claude.ai → Customize → Connectors (Team/Enterprise: Organization settings → Connectors).
  2. 2Kliknij „+" i wybierz „Add custom connector" (Team/Enterprise: „Add" → najedź na „Custom" → „Web").
  3. 3W polu Remote MCP server URL wklej:
  4. 4
    https://kolejkisor.pl/mcp
  5. 5Kliknij „Add". Nasz serwer nie wymaga OAuth — pola w „Advanced settings" możesz pominąć.
  6. 6W rozmowie włącz konektor przez „+" → „Connectors" i przełącz „Kolejki SOR".

Źródło: Anthropic Help Center — Get started with custom connectors using remote MCP (kwiecień 2026).

Oficjalna dokumentacja → support.claude.com

Gemini CLI / Antigravity CLI

Konfiguracja przez plik

Aplikacja Gemini (gemini.google.com) i klasyczne Gemsy nie obsługują jeszcze zewnętrznych serwerów MCP. Google udostępnia MCP w Gemini CLI (użytkownicy Google One / darmowego planu są od 18 czerwca migrowani do Antigravity CLI — format konfiguracji pozostaje ten sam).

  1. 1Otwórz (lub utwórz) plik konfiguracyjny użytkownika: ~/.gemini/settings.json.
  2. 2Dodaj do obiektu głównego wpis „mcpServers". Transport HTTP Streamable używa pola „httpUrl":
  3. 3
    {
  "mcpServers": {
    "kolejki-sor": {
      "httpUrl": "https://kolejkisor.pl/mcp",
      "timeout": 30000,
      "trust": false
    }
  }
}
  4. 4Zapisz plik i uruchom ponownie gemini. Komendą „/mcp" w CLI sprawdzisz, czy serwer został wykryty i jakie narzędzia udostępnia.

Źródło: repozytorium google-gemini/gemini-cli — docs/tools/mcp-server.md (gałąź main).

Oficjalna dokumentacja → github.com/google-gemini

Cursor / Windsurf / VS Code MCP

IDE z natywnym wsparciem MCP używają analogicznego formatu jak Claude Desktop — obiektu mcpServers z polem url dla transportu HTTP.

  1. 1Cursor: Settings → MCP → „Add new MCP server". Wybierz transport „URL" / „HTTP" i wklej adres poniżej.
  2. 2
    https://kolejkisor.pl/mcp
  3. 3VS Code / Windsurf: dodaj analogiczny wpis do pliku mcp.json ({ "mcpServers": { "kolejki-sor": { "url": "…" } } }) i przeładuj klienta.
  4. 4Serwer pojawi się na liście narzędzi asystenta.
Oficjalna dokumentacja → docs.cursor.com

Prywatność i źródło danych

Serwer udostępnia publiczne dane: kolejki SOR z pacjent.gov.pl / CeZ (TOPSOR) oraz świadczenia NFZ. Aktualizacja co ~30 min w dzień, co godzinę w nocy. Nie zbieramy żadnych danych o pacjentach ani o użytkowniku AI. Dane są informacyjne — w sytuacji zagrożenia życia dzwoń pod 112.